REVISTA DE PSICOLOGIA -GEPU-
ISSN 2145-6569
IBSN 2145-6569-0-7

   
 
  TENDENCIAS EN LA PARTICIPACIÓN EN EL MERCADO LABORAL DE CALI DURANTE EL CUARTO TRIMESTRE DE 2021: UN ANÁLISIS DE LAS VARIABLES CLAVE
TENDENCIAS EN LA PARTICIPACIÓN EN EL MERCADO LABORAL DE CALI DURANTE EL CUARTO TRIMESTRE DE 2021: UN ANÁLISIS DE LAS VARIABLES CLAVE

TRENDS IN LABOR MARKET PARTICIPATION IN CALI DURING THE FOURTH QUARTER OF 2021: AN ANALYSIS OF KEY VARIABLES
               
                   
 
Natalia Guzmán García & Camila Perea Quiroz
 
Universidad del Valle / Colombia


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Referencia Recomendada: Guzmán-García, N. & Perea-Quiroz, C. (2022). Tendencias en la participación en el mercado laboral de Cali durante el cuarto trimestre de 2021: un análisis de las variables clave. Revista de Psicología GEPU, 13 (2), 77-87.


Resumen: Este artículo pretende analizar la participación en el mercado laboral en la ciudad de Cali abarcando el cuarto trimestre de 2021. Durante esta temporada, se celebran varias festividades, esto impulsa el comercio y las ventas, lo que a su vez genera un aumento en la demanda de empleados. Para esto, en primera instancia, se decidió con qué variables trabajar, las cuales se extrajeron de la Gran Encuesta Integrada de Hogares 2021, tras un breve análisis de cada variable se realizó un modelo lineal para determinar el comportamiento de estas variables. Se realizaron alternativas para el modelo lineal con el fin de elegir el que mejor ayudará al objetivo del artículo y se analizó la dirección de relación del nuevo modelo.
 

Palabras clave: Trabajo, escolaridad, estrato, personas, experiencia.
 

Abstract:  This article aims to analyze labor market participation in the city of Cali, encompassing the fourth quarter of 2021. During this season, several festivities are celebrated, which boosts commerce and sales, thereby generating an increase in the demand for employees. To achieve this, in the first instance, it was decided which variables to work with, extracted from the Integrated Household Survey of 2021. After a brief analysis of each variable, a linear model was constructed to determine the behavior of these variables. Alternative models to the linear model were also developed to choose the one that best serves the article's objective, and the direction of the relationship in the new model was analyzed.

 

Key Words: Work, schooling, stratum, people, experience.
 

 

Recibido: 12 de Septiembre de 2022 / Aprobado: 21 de Diciembre de 2022

 

Natalia Guzmán García. Estudiante de octavo semestre de Economía de la Universidad del Valle, Monitora administrativa del Área de Calidad de la Universidad del Valle.
 
Camila Perea Quiroz. Estudiante de octavo semestre de Economía de la Universidad del Valle, Practicante Socioeducativa de la Estrategia ASES de la Universidad del Valle. Correo electrónico: camila.perea@correounivalle.edu.co



A través de la historia se ha resaltado la importancia que tiene la fuerza de trabajo en el crecimiento económico de las naciones; igualmente, ha trascendido la consideración de ver la juventud como una de las etapas principales en la vida del individuo, no sólo por la culminación de su desarrollo físico y mental, sino porque es ahí cuando se empiezan a tomar decisiones que forjarán su futuro socioeconómico. La temprana entrada al mercado laboral, tanto en hombres como en mujeres, se hace con niveles de escolaridad mayores.
 
En Colombia, la edad mínima de admisión al trabajo es a los 15 años, y hasta los 17, es necesaria una autorización expedida por el inspector de trabajo o en su defecto, por el ente territorial local (Rojas & Castillo, 2013). Sin embargo, se plantea que la población en edad de trabajar son todas aquellas personas de 12 o más años —en promedio para las zonas urbanas— y de 10 años en promedio para las zonas rurales (Observatorio del Mercado de Trabajo, s. f.). Es así como se encuentran ciertos desfases entre lo que dictamina la ley y lo que se ve en el mercado laboral. Factores como la pobreza, falta de educación, el sexo, estratificación, entre otros, pueden influenciar la decisión o necesidad de ingresar a temprana edad al mercado laboral, posiblemente bajo condiciones decadentes e incluso ilegales que pueden no ser recogidas en las diferentes estadísticas por los entes gubernamentales, por ende, puede no estarse reconociendo que detrás de la decisión de trabajar existen un conjunto de variables que influencian la decisión, es decir, que la propensión a estar ocupado no podría observarse de forma completamente directa sino que podría depender de otra variables explicativas. Es así como el estar empleado siendo mayor de 16 años, o la propensión a esto, puede estar definido bajo un modelo de variable latente, puesto que, como se explicó anteriormente, muchas personas pueden estar ocupadas en el mercado laboral siendo mayores de 16, no obstante, las condiciones que influenciaron esa decisión no se encuentran explícitas en la variable observada.
 
Debido a lo mencionado anteriormente, se espera que las variables que podrían explicar la decisión de participar en el mercado laboral son:
 
  • Sexo: esta puede influir no solo en el contexto de querer participar en el mercado laboral sino en poder ser partícipe de este, pues: “investigadores enviaron hojas de vida falsas que eran idénticas salvo por el sexo del candidato y encontraron que, cuando se trataba de un hombre, la probabilidad de respuesta por parte del empleador era mayor.” (Gonzalez, 2018).
  • Escolaridad: Las personas tienen que ir a un mercado laboral que les va a exigir un nivel educativo requerido para poder competir en un mercado laboral que en todo tipo de trabajo piden cierto tipo de aptitudes. Una de las formas de garantizar que se tiene la aptitud para realizar un trabajo es a través de la educación.
  • Estrato: Hay una mayor probabilidad de que las personas de estratos más bajos tengan una mayor necesidad por entrar en el mercado laboral.
  • Estabilidad: Dependiendo de la situación de la persona se considerará estable en el mercado laboral, puede estar ocupado, desocupado o inactivo.
  • La experiencia fue una variable que se construyó a partir de la edad y la escolaridad, la fórmula utilizada es: Experiencia = Años - Escolaridad – 6.
 
Esto es debido a que “supone que la educación se inicia a los 6 años, no se adquiere experiencia mientras se estudia y no hay periodos después del de estudio que no se trabaje y, por lo tanto, que no se adquiera experiencia” (Bour, s.f). 
 
En el actual trabajo se espera evaluar la probabilidad de que una persona mayor de 16 años participe en el mercado laboral en el cuarto trimestre de 2021 para Cali, en el trimestre inmediatamente anterior (Agosto-Octubre 2021) “la tasa de desempleo en los jóvenes entre 14 y 28 años de Cali AM (Área Metropolitana) (22,3 %) fue la segunda más alta entre las cinco principales ciudades del país. El dato de Cali AM es 2,9 puntos porcentuales superior al registro de desempleo juvenil nacional”. (El Tiempo, 2021).
 
De los datos recogidos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) para el cuarto trimestre de 2021 para Cali, se observó que:
 
  • De las 5935 personas encuestadas, 2416 fueron hombres y 2979 mujeres.
  • Del total de encuestados, 108 no presentaban estudios, el mayor grado de escolaridad de 909 personas de primaria, 2759 de secundaria, 964 obtuvieron título de pregrado y 213 de posgrado.
  • El estrato socioeconómico con mayor número de encuestados fue el estrato bajo con 2663 personas, mientras que el estrato medio y alto se encuestaron 1929 y 361 respectivamente.
  • Según el Observatorio del Mercado de Trabajo, los ocupados son las personas que durante el período de referencia se encontraban en una de las siguientes situaciones:-Trabajó por lo menos una hora remunerada en la semana de referencia. -Los que no trabajaron la semana de referencia, pero tenían un trabajo. -Trabajadores sin remuneración que trabajaron en la semana de referencia por lo menos 1 hora.
 
Y los desocupados, son las personas que en la semana de referencia se encontraban en una de las siguientes situaciones: Desempleo abierto: a) Sin empleo en la semana de referencia, b). Hicieron diligencias en el último mes; c). Disponibilidad. Desempleo oculto: a) Sin empleo en la semana de referencia b) No hicieron diligencias en el último mes, pero sí en los últimos 12 meses y tienen una razón válida de desaliento c) Disponibilidad.
 
De las 5935 personas que fueron encuestadas, 2997 estaban ocupadas y 474 desocupadas.

  • Según el Dane, las personas inactivas comprende a todas las personas en edad de trabajar que en la semana de referencia no participan en la producción de bienes y servicios porque no necesitan, no pueden o no están interesadas en tener actividad remunerada. De esta encuesta se obtuvieron respuestas de 1482 personas inactivas.
  • El promedio de la experiencia laboral fue de 29 años.

Considerando los resultados derivados del planteamiento de un modelo lineal de probabilidad, con las variables mencionadas en el punto anterior:
 
Yi ~ Sexo + Escolaridad + Estrato + Estabilidad + Experiencia
 
Siendo Yi [0 si no es participe en el mercado laboral / 1 si es participe en el mercado laboral]


Se tiene que: el ser mujer implica, en promedio, una relación positiva con la probabilidad de estar empleado en el mercado laboral siendo mayor de 16 años esto en contraste con lo que ocurriría con un hombre bajo las mismas condiciones de edad, estrato, y máximo grado de escolaridad; esto podría ocurrir porque actualmente se desarrollan políticas en pro de cerrar las brechas de empleo entre hombres y mujeres, lo cual permite que muchas más mujeres ingresen al mercado laboral y se empleen. El ser una persona de estrato alto, en promedio, implica una relación positiva con la probabilidad de estar empleado siendo mayor de 16 años, esto, en contraste con una persona de estrato bajo, ante las mismas condiciones de edad, sexo, esto podría darse porque las personas de estrato alto pueden tener mejores condiciones socioeconómicas que les permita ser más competitivos para el mercado laboral, en contraste con una persona de estrato bajo que podría tener carencias que lo pongan un poco en desventaja en cuando a la probabilidad de estar empleado. Ser una persona con grado de escolaridad, en promedio, representan una relación inversa con la probabilidad de estar empleado siendo mayor de 16 años, esto en contraste con una persona que no tenga escolaridad, esto con las mismas condiciones de estabilidad, sexo,y estrato. Aunque la relación que se plantea es un poco extraña, podría darse porque a mayor grado de escolaridad podría darse un proceso de sobrecualificación en el que no sea posible contratar personal altamente capacitado porque no había salarios adecuados para hacerlo, por otro lado, el hecho de tener pocos estudios y tener una relación positiva con la probabilidad de estar empleado siendo mayor de 16, podría estar relacionado a trabajos independientes o emprendimientos que no requieren una formación académica.
 
Tabla 1 (ver en PDF)

Respecto a la significancia estadística, se observó que la Escolaridad Primaria y Secundaria, y Estrato Medio no aportan significancia al modelo lineal de probabilidad. Mientras que las variables que más aportan significancia al modelo son el Intercepto, el Sexo Femenino, y la Estabilidad Desocupado e Inactivo.
 
Partiendo del modelo inicial, se procedió a calcular los modelos Probit y Logit y, mediante los criterios de información AIC y BIC se logró determinar que, aunque los resultados son similares para ambos modelos y por tanto, no es necesario escoger alguno de los dos, hay una mínima inclinación hacia la escogencia del modelo Logit al arrojar un número ligeramente menor. Con las sendas de comportamiento (ver Gráfico 1 en PDF), se pudo observar la mínima diferencia planteada anteriormente entre los modelos Logit y Probit, pues al encontrarse sobrepuestos, se intuye que sus comportamientos son bastantes similares. Pero a pesar de esto, se confirma la escogencia del modelo Logit por la inclinación a este dada en las pruebas anteriores.

Gráfico 1 (ver en PDF)

Seguido a la elección del modelo más apropiado y para lograr una mayor comprensión, se procedió a realizar los efectos marginales para analizar en cuánto cambia la probabilidad de participar en el mercado laboral siendo mayor de 16 años al realizar un cambio en alguna de las regresoras (sexo, escolaridad, estrato, estabilidad laboral y experiencia). Dicho análisis se realiza teniendo en cuenta que la interpretación conjunta es posible en términos de medias, razón por la cual se obtienen los efectos marginales medios. Ahora, teniendo en cuenta que el individuo promedio en la muestra presente es una mujer de clase baja, con un nivel máximo de escolaridad de secundaria, con un promedio de 28 años de experiencia laboral y que se encuentra actualmente ocupada; de manera generalizada se pudo determinar que para dicho individuo, considerando los signos obtenidos en la tabla de las diferencias (ver Anexo 1 en PDF):

  • El hecho de ser de género masculino implica una probabilidad de participar en el mercado laboral siendo mayor de 16 años menor en un 0.1834 que si fuese del género femenino.
  • El no haber estudiado o haber cursado sólo la primaria le genera una probabilidad de participar en el mercado laboral siendo mayor de 16 años menor que si termina la secundaria; y una mayor posibilidad si continúa sus estudios universitarios, de 0.05115, indiferentemente de que únicamente logre el pregrado o también el posgrado.
  • Ser de estrato medio, conduce a una probabilidad de participar en el mercado laboral siendo mayor de 16 años ligeramente menor en 0.004858 que si fuera de estrato bajo y una mayor en 0.05914 siendo de estrato alto en vez de bajo.
  • Ser un individuo desocupado o inactivo, lleva a una probabilidad de participar en el mercado laboral siendo mayor de 16 años mayor en 0.07326 a ser alguien ocupado.
  • El aumento en la experiencia laboral de un 1% provoca un pequeño aumento en la probabilidad de participar en el mercado laboral siendo mayor de 16 años en un 0.001659.

Posteriormente se continuó con el análisis de los coeficientes obtenidos en el modelo seleccionado, en el cual se pudo observar que, con respecto a lo obtenido en el modelo lineal de probabilidad, se mejora la significancia de dos variables, las cuales son Secundaria como máximo nivel de escolaridad y la experiencia laboral; pero también se observó que a diferencia del Intercepto, que ahora guarda una relación negativa, todas las demás relaciones se mantienen en la misma dirección, como se puede observar en la siguiente tabla:
 
Tabla 2 (ver en PDF)
 
De lo anterior, por ejemplo se puede decir que, en cuanto a la sexualidad, la cual es una variable altamente significativa, el ser mujer implica una probabilidad de 1.3811201 más que los hombres de participar en el mercado laboral siendo mayor de 16 años.
 
En conclusión, durante el cuarto trimestre las festividades como la Navidad y el Año Nuevo, tienen un efecto significativo en el mercado laboral de Cali. Estas celebraciones impulsan el comercio y las ventas, generando un aumento en la demanda de empleados temporales en sectores como el comercio minorista, la logística y la producción de bienes relacionados con las festividades. Luego de considerar diferentes alternativas de modelos, hemos seleccionado el modelo de regresión logit debido a su capacidad para manejar variables dependientes binarias y para proporcionar estimaciones de probabilidad directa. Este modelo ha demostrado ser adecuado para analizar la participación en el mercado laboral en función de las variables predictoras seleccionadas. En base a los hallazgos, se podría hacer un llamado a las autoridades locales y a las partes interesadas en el mercado laboral de Cali que consideren la importancia de las festividades en la dinámica laboral de la ciudad. Además, es esencial diseñar políticas laborales que aborden las brechas en la participación laboral entre diferentes grupos y promuevan la formación y capacitación de la fuerza laboral para adaptarse a las cambiantes demandas del mercado.

 
 
ANEXOS
(ver en PDF)


REFERENCIAS

DANE. (s. f.). Empleo. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Recuperado 11 de diciembre de 2022, de https://www.dane.gov.co/files/faqs/faq_ech.pdf ’El mercado laboral es exigente para los jóvenes en Cali’. (2021, 15 diciembre).
 
El Tiempo. Recuperado 11 de diciembre de 2022, de https://www.eltiempo.com/colombia/cali/los-jovenes-en-cali-tienen-dificultades-para-conseguir-empleo-639046
 
Gabriela Liliana Galassi y Marcos Javier Andrada (2009). La relación entre educación e ingresos: ecuaciones de Mincer por regiones geográficas de Argentina. X Jornadas Argentinas de Estudios de Población. Asociación de Estudios de Población de la Argentina, San Fernando del Valle de Catamarca.
 
Gonzales Velosa. (2018, 6 marzo). No es fácil ser mujer en el mundo del trabajo. BID. Recuperado 11 de diciembre de 2022, de https://blogs.iadb.org/trabajo/es/no-es-facil-ser-mujer-en-el-mundo-del-trabajo/
 
La Ecuación de J. Mincer. (s. f.). Enrique A. Bour. Recuperado 11 de diciembre de 2022, de http://ebour.com.ar/mec_abogados/Bour%20-%20La%20ecuacion%20de%20Mincer.pdf

Ministerio de Salud y Protección Social. (s. f.). Recuperado 11 de diciembre de 2022, de https://www.minsalud.gov.co/trabajoEmpleo/Paginas/definiciones.aspx
 
Rojas, A., & Castillo, A. (2013, octubre). Derecho laboral Menores de Edad. Poligran.edu. Recuperado 2022, de https://apps.poligran.edu.co/iformativa/Trabajo.aspx?ID=105
 

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